Question

今天遇到了一些问题。

基本上，我需要在完成查询SELECT * FROM <DB>后选择一定范围的日期。

例如：

var (date string
     views int
     impressions int)

for query.Next() { 
    err := query.Scan(&date, &views, &impressions)
    // handle the err
    // get the range of dates for each month
    // add up all the views and impressions in that specific range
}

'date'var显然是数据库查询中的所有日期。

日期的格式为：2017-10-01（例如10月1日），10月份约为300，11月份为100。

基本上，从这里开始，我需要将所有值（视图和展示次数）相加，但仅限于每个日期范围。

所以我会得到类似的结果：

2017-10-01至2017-10-31的展示次数为54次 2017-10-01至2017-10-07以5次展示为例。

知道我怎么会遇到这个问题吗？希望我解释得很好，并感谢先进。

Answer 1

因此，在这些情况下最好的选择是使用地图式策略来跟踪。例如，map [date]数据允许您为每个日期保留唯一条目。但是，日期有一个有益的优化，因为它们可以很容易地用整数表示（一年中的某一天），并且选项的数量足够小，不会成为内存问题。这意味着我们可以使用切片而不是地图，并获得排序的好处（Go地图在for循环中随机排序），同时仍然使用喜欢地图。例如：

type Data struct {
    // fields
}

const dateFormat = "2006-01-02" // only parse the date

dayStats := make([]Data, 366) // account for leap years

for query.Next() {
    var datestr string // can make this a time.Time, if your date format scans properly
    var dr Data
    if err := query.Scan(datestr, /* other fields */ ); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    date, err := time.Parse(datestr)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    dayStats[date.YearDay()].someField += dr.someField
    dayStats[date.YearDay()].someOtherField += dr.someOtherField
    // other fields...
}

现在让我们说我们要计算10月1日到10月31日之间的统计数据：

start := time.Date(2017, time.October, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC)
end := time.Date(2017, time.October, 31, 0, 0, 0, 0, time.UTC)

var total Data
for day := start.YearDay(); day <= end.YearDay(); day++ {
    total.someField += dayStats[day].someField
    total.someOtherField += dayStats[day].someOtherField
    // other fields...
}

获取SQL查询之间的多个日期范围并相应地添加数据

1 个答案: