我正在开发一个计算机视觉项目,我做了一个javascript程序(使用JS Google Street View API)来注释Google街景图像中的对象。
我的问题如下:
当我使用Google Street View HTTP API检索我用javascript程序注释的图像时,即使我使用相同的确切参数来获取街景视图,返回的图像也不完全相同。
作为一个例子比长篇解释更好,是否有人知道为什么2个不同的API为相同的参数提供不同的图像?
(最近的PanoId = “cBMoF9_AqIlK81fFNelY3g”,
标题= 258.7435095128366,
节距= -3.895758339008495,
size = 600x600例如。)
我得到this image with the HTTP Google Street View API
和this other one with the JS Google Street View API
我首先认为这是因为zoom / fov属性的不同,但是this post确认了它, zoom = 3 相当于 fov = 22.5 (参见我的例子)。此外,我使用默认值(zoom = 1 / fov = 90)进行测试,图像不完全相同。
有关详细信息,我在下面的代码段中复制了部分javascript代码,可以与HTTP API链接进行比较。 (别忘了更改 YOUR_API_KEY !!!)
function initialize() {
// Set up the map.
map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), {
center: {"lat": 48.84981719, "lng": 2.29300828},
zoom: 16
});
var marker = new google.maps.Marker({
position: {"lat": 48.84981719, "lng": 2.29300828},
map: map,
title: "test",
draggable: true
});
var panorama = new google.maps.StreetViewPanorama(
document.getElementById('pano'), {
// position: params.center,
pano: "cBMoF9_AqIlK81fFNelY3g",
pov: {
heading: 258.7435095128366,
pitch: -3.895758339008495
},
zoom: 3,
mode: "html5"
});
map.setStreetView(panorama);
}
html, body {
height: 100%;
margin: 0;
padding: 0;
}
#map, #pano {
float: left;
height: 600px;
width: 600px;
position: relative;
z-index: 0;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<div id="map"></div>
<div id="pano"></div>
<script async defer type="text/javascript">
var apiKey = "YOUR_API_KEY";
var googleURL = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=' + apiKey + "&callback=initialize";
$.getScript(googleURL)
</script>
答案 0 :(得分:0)
我遇到了相关的问题,我得出的结论是街景元数据API提供的坐标不正确(随机扰动?)。
例如,有一对相邻的全景图如下。
Metadata API将坐标[lat,lon]给出为:[14.43644554,99.87141436],[14.4365385,99.8714599]。计算排水量:东面4.904米,北面10.337米。计算间隔:11.441米。 Caclulated航向25.38度。
在浏览器(HTTP API)中,它们显示为:[14.4364125,99.8713909],[14.4364907,99.8714431]。计算排水量:东面5.621米,北面8.695米。计算间隔:10.354米。标题为32.88度。
真的很大差异!
(在此示例中,如果将元数据API中的坐标提供给HTTP API,则HTTP API呈现与Python图像API相同的全景图,但我也看到了类似于OP给出的示例,其中有不同的示例返回全景。)
我真的很想听到任何能够更多地了解这一点的人。