在Python中使用XLRD迭代行和列

时间:2017-11-07 13:54:04

标签: python xlrd

我使用python xlrd模块解析Excel文件。以下是excel文件的样子:

re.compile('matching factor').findall(input)

我希望输出格式如下:

Title           A   B   C
attribute 1     1   2   3
attribute 2     4   5   6
attribute 3     7   8   9

我尝试过以下操作,但无法弄清楚如何以上述格式创建输出。非常感谢任何帮助!

[
    {
        "name": "A",
        "attribute1": {
            "value": 1
        },
        "attribute2": {
            "value": 4
        },
        "attribute3": {
            "value": 7
        }       
    },
    {
        "name": "B",
        "attribute1": {
            "value": 2
        },
        "attribute2": {
            "value": 5
        },
        "attribute3": {
            "value": 8
        }   
    },
    {
        "name": "C",
        "attribute1": {
            "value": 3
        },
        "attribute2": {
            "value": 6
        },
        "attribute3": {
            "value": 9
        }       
    }       
]

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

范围(7,wb_sheet.nrows)范围(1,5)中的迭代器值与输入表的维度不相等。首先按列逐行解析数据似乎更容易。我在下面的解析器中有一个代码建议:

from xlrd import open_workbook
import json

wb = open_workbook('abc_Template.xlsx', 'r')

wb_sheet = wb.sheet_by_index(0)

values = []

for col_idx in range(1, wb_sheet.ncols):
    cellObj = {"name": str(wb_sheet.cell(0, col_idx).value)}
    for row_idx in range(1, wb_sheet.nrows):
        attrib = str(wb_sheet.cell(row_idx, 0).value)
        cellObj[str(attrib)] = {"value": int(wb_sheet.cell(row_idx, col_idx).value)}

    values.append(cellObj)

print(json.dumps(values))

OBS:此示例使用python版本>运行3,确保导入json库并更改.xlsx文件的输入路径。