Question

我有一个列名列表name_columns。该列表包含特殊列名称的子集以及非特殊列名称。特殊列名称存储在列表special_columns中。我想对name_columns进行排序，以便特殊列名称首先出现在排序列表中，按照special_columns中列出的顺序排列。

非特殊列名称的顺序实际上并不重要，只要它们出现在特殊列之后。

实施例

special_columns = ['from_date', 'to_date', 'id_1', 'id_2', 'id_3', 'id_4']
name_columns = ['a', 'id_2', 'from_date', 'to_date', 'id_4', 'c']

#Do some smart sorting
#After sorting
name_columns = ['from_date', 'to_date', 'id_2', 'id_4', 'a', 'c']

我有多个列表，如name_columns，它们都包含special_columns的各种子集（包括没有）。有关如何实现这一目标的任何建议吗？

坚韧的人群，5个答案而不是一个关于这个问题的upvote：）

Answer 1

这样怎么样：

special_columns = ['from_date', 'to_date', 'id_1', 'id_2', 'id_3', 'id_4']
name_columns = ['a', 'id_2', 'from_date', 'to_date', 'id_4', 'c']

temp2 = set(name_columns).difference(special_columns)
sorted_cols = [a for a in special_columns if a in name_columns] + sorted(list(temp2))
#             \_____________________1________________________/    \_______2_________/
print(sorted_cols)  # ['from_date', 'to_date', 'id_2', 'id_4', 'a', 'c']

答案的两个部分：

List-comprehension循环认为special名称和。{ 如果它们存在于name_column。
设置操作以处理name_column的所有元素特殊

几点评论：

如果非特殊项目的排序不重要，您可以移除sorted()上的list(temp2)来电，以加快代码速度。
当然不需要定义temp2。

Answer 2

尝试使用key函数作为sorted的参数：

>>> special_columns = ['from_date', 'to_date', 'id_1', 'id_2', 'id_3', 'id_4']
>>> name_columns = ['a', 'id_2', 'from_date', 'to_date', 'id_4', 'c']
>>> print(sorted(name_columns,key=lambda x: special_columns.index(x) if x in special_columns else 10e99))

['from_date', 'to_date', 'id_2', 'id_4', 'a', 'c']

Answer 3

你真的需要对列表进行排序吗？你可以创建一个新的＆＃34;排序＆＃34;一个并使用它。类似的东西：

special_columns = ['from_date', 'to_date', 'id_1', 'id_2', 'id_3', 'id_4']
name_columns = ['a', 'id_2', 'from_date', 'to_date', 'id_4', 'c']
a = []


for el in name_columns:
    if el in special_columns:
        a.insert(0, el)#insert in the beggining of the resulting list
    else:
        a.append(el)

print a
['id_4', 'to_date', 'from_date', 'id_2', 'a', 'c']

Answer 4

执行此操作的一种方法是创建包含特殊项目的订单信息的dict。事先创建一个字典要比在每个要排序的项目上调用.index方法更有效。诀窍是为非特殊项目分配零，为特殊项目分配负数，然后反向排序，以便非特殊项目始终位于排序列表的末尾。

special_columns = ['from_date', 'to_date', 'id_1', 'id_2', 'id_3', 'id_4']
name_columns = ['a', 'id_2', 'from_date', 'to_date', 'id_4', 'c']

special_order = {u: i for i, u in enumerate(reversed(special_columns), 1)}
name_columns.sort(key=lambda s: special_order.get(s, 0), reverse=True)
print(name_columns)

<强>输出

['from_date', 'to_date', 'id_2', 'id_4', 'a', 'c']

Answer 5

在一行中你试试：

special_columns = ['from_date', 'to_date', 'id_1', 'id_2', 'id_3', 'id_4']
name_columns = ['a', 'id_2', 'from_date', 'to_date', 'id_4', 'c']


new=[]
final=[[new.append(item),name_columns.remove(item)]  for item in special_columns if item in name_columns]

new.extend(name_columns)

print(new)

详细解决方案：

ordered=[]
for item in special_columns:
    if item in name_columns:
        ordered.append(item)
        name_columns.remove(item)


ordered.extend(name_columns)
print(ordered)

输出：

['from_date', 'to_date', 'id_2', 'id_4', 'a', 'c']

排序列表并强制将某些元素放在第一位

5 个答案: