矩阵R中的最大值和最小值

Question

我有一个浮点值的3D矩阵，我需要里面的最大值和最小值，如：

[[1]]
0.1 0.3 0.6 0.8
0.09 0.1 0.4 0.6

[[2]]
0.08 0.2 0.5 0.75
0.01 0.3 0.5 0.55

生成者：

m <- list(matrix(c(0.1,0.3,0.6,0.8,
                    0.09,0.1,0.4,0.6),2,4,byrow=TRUE),
           matrix(c(0.08,0.2,0.5,0.75,
                    0.01,0.3,0.5,0.55),2,4,byrow=TRUE))

max为0.8且min 0.01

我尝试使用max（）和min（）函数但不起作用..

Answer 1

试试这个：

玩具数据：

> m1<-matrix(runif(8,1,100),2,4)
> m1
         [,1]     [,2]      [,3]     [,4]
[1,] 98.88260 97.13486  2.712315 35.09616
[2,] 43.90468 99.59167 41.873303 94.19843
> m2<-matrix(runif(8,1,100),2,4)
> m2
         [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
[1,] 26.61785 61.11184 42.28846 55.87778
[2,] 49.27263 59.28607 46.72659 76.24321
> l<-list(m1,m2)

计算最大值和最小值

> lapply(l,FUN = max)
[[1]]
[1] 99.59167

[[2]]
[1] 76.24321

> lapply(l,FUN = min)
[[1]]
[1] 2.712315

[[2]]
[1] 26.61785

此外，您可以同时使用一行代码：lapply(l,FUN = range)（感谢Joseph Wood提出的最后建议。请参阅评论）