Tensorflow对象检测API，使用多边形标记的数据集

Question

我是机器学习的初学者，我正在尝试使用自己的数据集进行自己的对象检测。但是，如果对象标有多边形绑定，则更实用。而tensorflow对象检测API只能接受边界框。

因此可以修改API，使其可以接受多边形标记的数据集??

Answer 1

是的，有可能。您必须提供训练集的目录。但是建议使用边界框，因为在推理期间，您将在检测到的对象周围获得边界框。 You can see an example here in tensorflow.org

对于标签，您可以使用LabelImg，这非常简单易用，也可以提高检测准确度。