我正在尝试计算两个日期之间的差异,以获得两个日期之间的整数差异(以天为单位)的数字,但是我得到以下错误:"无法在没有freq的情况下向Timestmp添加积分值&# 34 ;.这是代码:
from __future__ import print_function
try:
import argparse
flags = argparse.ArgumentParser(parents=[tools.argparser]).parse_args()
except ImportError:
flags = None
import os
import datetime
import pandas_datareader.data as web
import numpy as np
import pandas as pd
def main():
count = 0
df = pd.DataFrame([])
start = datetime.datetime(2017, 10, 11)
end = datetime.datetime(2017, 10, 27)
index_date = datetime.datetime(2017, 10, 11)
symbols_list = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
length = len(symbols_list)
for num, ticker in enumerate(symbols_list, start=1):
f = web.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)['Adj Close']
f.ix[index_date]
if count == 0:
f = f.to_frame().reset_index()
df = f
df.columns = ['Date', ticker]
length_df = len(df)
sDate = df.iloc[:,-2] # Date data list
print ('sDate[0] is: ', (sDate[0]))
j = 0
while j < len(sDate[j] - 1):
date_delta = timedelta(sDate[j] - index_date)
j += 1
它在最后一行崩溃了:
date_delta = timedelta(sDate[j] - index_reference_date)
错误信息是:&#34;无法在没有频率&#34;的情况下向Timestmp添加整数值。
我无法理解问题所在。数据类型是:
sDate[0] is: 2017-10-06 00:00:00, and
index_date is: 2017-10-11 00:00:00
index_date type is: <type 'datetime.datetime'>
但请注意:
sDate[0] type is: <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>
所以:问题可能在这里?谢谢你的帮助!
答案 0 :(得分:0)
重要的是差异sDate[j] - index_reference_date
的类型以及如何将其传递给timedelta
构造函数。
我相信这可能是解决方案:
date_delta = timedelta(microseconds=(sDate[j] - index_reference_date).delta)
答案 1 :(得分:0)
此行有输入错误:
while j < len(sDate[j] - 1):
sDate
是一个日期数据列表,因此sDate[j]
是一个日期(可能是类型pandas.tslib.Timestamp
),它的长度没有意义。所以你可能想要这样的东西:
while j < len(sDate) - 1:
使用for循环可能更合适,例如:
for dat in sDate[:-1]:
编辑:然后你需要我写给第一个答案的想法。