Question

我有CSV文件，我正在使用Pandas来操纵它。例如，我正在检查列是否包含数组中的任何值，如果是，我更改了值...

searchfor = ['LANGUAGES', 'FRENCH']
data.loc[data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

现在如果我想反过来怎么办？如果数组不包含数组中的任何值，请更改它。因此，如果列值不是Languages，也不是FRENCH，请将其更改为int。我需要一个可扩展的答案，因为我使用的数组可能非常大。

由于

Answer 1

您可以使用＆＃39;〜＆＃39;操作员不在。

data = pd.DataFrame({'field': ['LANGUAGES', 'FRENCH', 'BLAH', None, np.nan, 'Languages']})

searchfor = ['LANGUAGES', 'FRENCH']

data = data.loc[~data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

你得到了

    field
0   LANGUAGES
1   FRENCH
2   16
3   16
4   16
5   16

请注意，此代码不处理大小写，为此首先使用str.upper（）

data = data.loc[~data['field'].str.upper().str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

    field
0   LANGUAGES
1   FRENCH
2   16
3   16
4   16
5   Languages

Answer 2

使用波浪号（〜）否定布尔索引器：

data.loc[~data['field'].str.contains('|'.join(searchfor), na=False), 'field'] = 16

如果列值不包含任何给定值，请更改列值

2 个答案: