MySQL设计：一种查询，用于获取在给定时间范围内具有大多数操作的集合

Question

我有一个名为topic的表，其中有一个名为like_count的列。

是否可以在该表上写一个查询，询问“过去7天内给出我最喜欢的十大主题”，这意味着过去7天内对他们最喜欢的10个主题，没有创建一个额外的审计表？

我正在考虑通过创建一些审核表来实现这一目标，例如topic_like_audit只有两列：topic_id和created_at。每当具有该ID的主题被喜欢时，新记录将存储在审计表中。然后，我可以编写一个查询，使用created_at列聚合过去7天内的所有结果，并按照该时间范围内记录数量最多的结果进行排名。

但是我无法想象这是一个可扩展的解决方案......它可能在短期内起作用，但当你的主题有数百万甚至数十万的喜欢时，这肯定是坏事。

做这样的事情的任何好的，标准的解决方案，还是我的方法足够？附：我是DB noob。

Answer 1

这取决于你是否可以容忍你的插入有点慢。

您可以做的是，最初您可以通过某些查询生成前十个主题的数据。 你可以在mysql或任何缓存层中维护这个列表。如果你维持在缓存级别会很好，因为你希望你的检索速度很快。

在新主题的每次插入时，您可以将当前主题与列表中的最小主题进行比较，如果当前较大，则可以交换它们。您可以使用优先级队列作为此事物的数据结构，从而导致O（logn）时间。

此过程可以进一步延迟，因为您最终可以拥有一致的系统而不是一致的系统。您可以将其推送到队列中，这可以由工作人员进一步处理。

Answer 2

听起来你不能告诉他们什么时候喜欢＆＃34;＆＃34;发生了？与每个＆＃34;喜欢＆＃34; （或者批次＆＃34;喜欢＆＃34;）到日期时间（或者只是一天），你不能这样做。

当＆＃34;喜欢＆＃34;发生时，将其存储在包含TodaysLikes和topic的表格datetime）中。在每天结束时，将昨天的数据汇总到包含LikesSummary，topic（非日期时间）和date的摘要表（count）中。然后将其从TodaysLikes中删除。

然后这将获得前10名：

SELECT topic, SUM(count) AS likes
    FROM LikesSummary
    WHERE date >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY
    ORDER BY likes DESC
    LIMIT 10

进一步的优化不是直接将like_count作为＆＃34;喜欢＆＃34;发生，但作为夜间摘要的一部分。 （这意味着like_count不是最新的，但只计算在昨晚。