合并Pandas数据框，其中缺少不同的列

Question

我有一个像这样的pandas数据框：

asset, cusip, information1, information2, ...., information_n
1x4,   43942,    45,       ,  NaN,    ,    , NaN
1x4,   43942,    NaN,      ,  "hello",     , NaN
1x4,   43942,    NaN,      ,  NaN,     , "goodbye"
...

我想要的是：

asset, cusip, information1, information2, ...., information_n
1x4,   43942,    45,       , "hello",    ,    , "goodbye"
...

基本上我想在匹配＆＃34;资产＆＃34;和＆＃34; cusips＆＃34;不管哪个领域。在information1 ... information_n中只有一个条目不是NAN。

请注意，有些列可能是int，有些是字符串，有些是浮点数等等。

Answer 1

您可以使用groupby和first（），它首先为您提供非NaN值

df = df.groupby(['asset', 'cusip']).first().reset_index()


    asset   cusip   information1    information2    information_n
0   1x4     43942   45              "hello"         "goodbye"