用Python中的nan替换浮点列中的点

Question

我有一个像这样的数据框

df = pd.DataFrame([
    {'Name': 'Chris', 'Item Purchased': 'Sponge', 'Cost': 22.50},
    {'Name': 'Kevyn', 'Item Purchased': 'Kitty Litter', 'Cost': '.........'},
    {'Name': 'Filip', 'Item Purchased': 'Spoon', 'Cost': '...'}],
    index=['Store 1', 'Store 1', 'Store 2'])

我想替换＆＃39;费用＆＃39;中的缺失值。列到np.nan。到目前为止，我已经尝试过：

df['Cost']=df['Cost'].str.replace("\.\.+", np.nan)

和

df['Cost']=re.sub('\.\.+',np.nan,df['Cost'])

但它们似乎都没有正常工作。请帮忙。

Answer 1

将DataFrame.replace与regex=True开关一起使用。

df = df.replace('\.+', np.nan, regex=True)
df

         Cost Item Purchased   Name
Store 1  22.5         Sponge  Chris
Store 1   NaN   Kitty Litter  Kevyn
Store 2   NaN          Spoon  Filip

模式\.+指定一个或多个点。您也可以使用[.]+作为相同效果的模式。