Question

我正在尝试使用Google BigQuery Python API编写查询。我将项目ID和数据集名称设置为参数。我已经研究了Google Github.io上的参数化查询实现。但是在执行查询时，我收到以下错误

google.api_core.exceptions.BadRequest: 400 Invalid table name: @project:@dataset.AIRPORTS

我很困惑我们是否可以用参数代替项目数据集名称。

以下是我的代码

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client.from_service_account_json('service_account.json')
project = client.project

datasets = list(client.list_datasets())
dataset = datasets[0]
dataset_id = dataset.dataset_id

QUERY = (
        'SELECT * '
        'FROM `{}.{}.AIRPORTS`'.format(project, dataset_id)
    )

query = (
        'SELECT * '
        'FROM `@project.@dataset.AIRPORTS`'
    )

TIMEOUT = 30
param1 = bigquery.ScalarQueryParameter('project', 'STRING', project)
param2 = bigquery.ScalarQueryParameter('dataset', 'STRING', dataset_id)
job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.query_parameters = [param1, param2]

query_job = client.query(
    query, job_config=job_config)

iterator = query_job.result(timeout=TIMEOUT)
rows = list(iterator)

print(rows)

Answer 1

您只能使用参数代替表达式，例如WHERE子句中的column_name = @param_value。表名不是表达式，因此您不能使用参数代替项目或数据集名称。另请注意，您需要使用标准SQL才能使用参数。

Google BigQuery中的参数化查询出错

1 个答案: