Question

我是初学者python用户。无法以所需的对象格式将数据从csv获取到python以满足python函数。如果我在python中手动创建数据（而不是从csv中引入），则以下代码可以正常工作：

class Student(object):
   pass

john = Student()
#score tuple
john.score = (85.0, 42.0/2.0)

bob = Student()
bob.score = (45.0, 19.0/2.0)

john.rank = 1
bob.rank = 2

ExternalCode.AdjustStudents([john, bob])

但是我需要它自动工作，而不必每次都手动输入数据，因为会有成千上万的更新 - 因此需要能够从csv引入数据。

csv文件格式为：约翰，85,21,1 bob，45,9.5,2

学生对象将具有分数属性（第2列和第3列作为元组）以及排名属性（第4列）。所需的对象格式与上面手动代码生成的格式相同。

手动代码生成所需格式的一个示例是，当我在手动代码后执行以下打印时：

print(" John: score1={0[0]:.3f} score2={0[1]:.3f}".format(john.skill))

我得到了这个结果：

约翰：得分1 = 25.000得分2 = 8.333

干杯，

史蒂夫

Answer 1

如果我理解正确，你会问你如何create variables dynamically。操作globals() dict以创建新变量不是一个好主意，您应该使用列表或字典来存储您的csv数据。

您似乎需要一个列表，所以：

定义列表（下例中的student_list）。
打开csv文件。
创建csv.reader。
迭代行。
将数字转换为浮点数。
创建Student个实例并传递名称和数字。
最后将此学生实例附加到student_list。

因此，如果您的csv文件看起来像那样，

name,score1,score2,rank
john,85,21,1
sarah,72,19,2
bob,45,19,3

尝试以下代码：

import csv


class Student:

    def __init__(self, name, score, rank):
        self.name = name
        self.score = score
        self.rank = rank


student_list = []

with open('temp.csv', newline='') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    next(reader, None)  # Skip the header.
    # Unpack the row directly in the head of the for loop.
    for name, score1, score2, rank in reader:
        # Convert the numbers to floats.
        score1 = float(score1)
        score2 = float(score2)
        rank = float(rank)
        # Now create the Student instance and append it to the list.
        student_list.append(Student(name, (score1, score2), rank))

# Then do something with the student_list.

Answer 2

您可以在pandas的帮助下阅读csv文件。

在pandas中，有read_csv("filename/filepath")函数从csv文件中读取数据并将其存储为数组。

如何从csv获取数据到python对象

2 个答案: