在十亿条记录中检索用户的登录时间

Question

有一个表保存用户的登录信息：

UserID       LoginTime               MacAddress     IPAdress
1        2017-02-05 20:02:40           --        192.168.10.3

此表有十亿条记录，我们将获得每个用户使用不同过滤器的最后登录时间，例如6个月前。此外，此表应与Users Table连接以检索用户信息，还可以请求Users表上的过滤器，例如： UserName ='xxxx'和Last_Login_Time在6个月前的位置，以及任何其他过滤器。

我知道有类似RowNumber的方式和这样的方式：

SELECT MAX(LoginTime) AS [Last Login Time], UserID
FROM UsersLoginHistory
GROUP BY UserID;

但这些方式需要很长时间。

对于这个问题，有人可以建议更好的查询（更喜欢使用偏移进行分页）吗？

Answer 1

使用当前数据模型，您无论如何都需要读取所有表，以检索有关所有用户及其所有上次登录的信息。要快速生成此类报告，您应该预先计算它。

您可以建议以下方法之一：

1. 将上次登录时间存储在UsersLogin表中。您的后端应该在插入UsersLoginHistory的同一事务中正确更新此表。

2. 在UserID，LoginTime上创建索引。

3. 您可以在数据库中的某处复制＃1的逻辑（例如，使用插入后触发器），但我不建议这样做，因为业务逻辑最终会在您的数据库中膨胀。