当我绘制这个图时，我无法查看最大值和最小值

Question

我如何在标题中写下我的问题，当我绘制此切片图时，我无法看到v1,v2,v3的最大值和最小值。v1,v2,v3是3个不同的数组（例如3个温度列表），x和y是v1,v2,v3在同一点的坐标。在我的切片图中，级别代表深度。 我应该在第一个切片中具有最大值（温度），在最后一个切片中具有最小值，但是当我绘制时，可以看到空白空间对应于最大值和最小值，并且我不知道为什么。

我该如何解决？我听到了使我的代码更好的所有建议

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x_list = np.array(East)
y_list = np.array(North)

xi, yi = np.linspace(x_list.min(), x_list.max(), 100), np.linspace(y_list.min(), y_list.max(), 100)
xi, yi = np.meshgrid(xi, yi)


Vtot = V1,V2,V3,V4

rbf = scipy.interpolate.Rbf(x_list, y_list, V1, function='inverse')
zi = rbf(xi, yi)
rbf = scipy.interpolate.Rbf(x_list, y_list, V2, function='inverse')
zi2 = rbf(xi, yi)
rbf = scipy.interpolate.Rbf(x_list, y_list, V3, function='inverse')
zi3 = rbf(xi, yi)


levels = np.linspace(min(Ttot),max(Ttot), 20,endpoint=True)

ax.contour(xi, yi, 0 + .1 * zi, len(levels),linewidths=0.2,colors='b')
ax.contour(xi, yi, -6 + .1 * zi2, len(levels), linewidths=0.2, colors='b')
ax.contour(xi, yi, -12 + .1 * zi3, len(levels),linewidths=0.2, colors='b')


ax.contourf(xi, yi, 0 + .1 * zi, zdir='z', levels= .1*levels, cmap='jet')
ax.contourf(xi, yi, -6 + .1 * zi2, zdir='z', levels= -6 + .1*levels, cmap='jet')
ax.contourf(xi, yi, -12 + .1 * zi3, zdir='z', levels= -12 + .1*levels, cmap='jet')
ax.legend()

plt.show()

结果：

你能解释我的问题是什么吗？