我有一个带有df列的DataFrame column，我想将column转换为向量（例如DenseVector），以便我可以在矢量和矩阵产品。
注意：我不需要一列向量;我需要一个矢量对象。
怎么做？
我发现了vectorAssembler函数（link），但这对我没有帮助，因为它将一些DataFrame列转换为矢量列，它仍然是一个DataFrame列;我想要的输出应该是一个向量。
关于此问题的目标：为什么我要尝试将DF列转换为向量？假设我有一个带有数字列的DF，我需要计算矩阵和此列之间的乘积。我怎样才能做到这一点？ （对于DF数字行也是如此。）欢迎任何替代方法。
答案 0 :(得分：4)
如何：
DenseVector(df.select("column_name").rdd.map(lambda x: x[0]).collect())
但在任何实际情况下都没有意义。
Spark Vectors 未分发，因此仅在数据适合一个（驱动程序）节点的内存时才适用。如果是这种情况，您将不会使用Spark DataFrame进行处理。