我已阅读Anko SQLite的文档。
我知道创建一个简单的RowParser可以通过val rowParser = classParser<Person>()
classParser是Anko-SQLite源代码中定义的函数。
我怎样才能得到一个简单的MapRowParser？
答案 0 :(得分：6)
如果你继续使用Github并做this search，你会看到有两个文件以任何方式引用MapRowParser。
第一个文件包含：
interface MapRowParser<out T> {
fun parseRow(columns: Map<String, Any?>): T
}
将MapRowParser显示为界面。
然而。根据搜索，有两个文件提到了MapRowParser。如果你查看文件，你会发现没有课程。根据{{3}}显示类的手动实现，它必须手动实现。此外，Anko的代码不显示任何实现MapRowParser的类。
因此，您必须创建一个自己实现MapRowParser的类。如果我已经正确地阅读了文档和代码，那么地图本身会自动传递，但解析器所做的是处理您收到的数据。
与RowParser等效。这是一个界面。但是，this question。但是，RowMapParser没有类似的东西。
修改
进入there is a method that returns a specific parser表明两种类型的单行解析器用于几种不同的类型。我认为没有MapRowParser的原因是因为写一个好的，通用的地图解析器太难了。地图通常具有不同的行为，因为它们具有键和值，而List仅具有您作为类型转换的值并返回：
private class SingleColumnParser<out T> : RowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Array<Any?>): T {
if (columns.size != 1)
throw SQLiteException("Invalid row: row for SingleColumnParser must contain exactly one column")
@Suppress("UNCHECKED_CAST")
return columns[0] as T//Right here it just casts the column as the type defined when creating
}
}
您可以对地图执行相同操作，但密钥会丢失。此外，通过检查源代码，您会看到传递给解析器的数据只包含一列。
进一步深入研究来源也揭示了这种方法：
private fun readColumnsMap(cursor: Cursor): Map<String, Any?> {
val count = cursor.columnCount
val map = hashMapOf<String, Any?>()
for (i in 0..(count - 1)) {
map.put(cursor.getColumnName(i), cursor.getColumnValue(i))
}
return map
}
如果我已经正确读取了源代码，则上述方法将整行转换为单个Map，并使用该列的名称。所以你最终会得到这样的东西：
Col1 -> Row1col1val
Col2 -> Row1col2val
...
系统在游标上运行，可以在解析列表或地图中的多个条目的方法中看到：
moveToFirst()
while (!isAfterLast) {
list.add(parser.parseRow(readColumnsMap(this)))//adds the result into a pre-defined list to return
moveToNext()
}
这又表明编写泛型很难，因为必须有一个有意义的返回值，如果你不知道将哪种数据放入一个返回值，这很难做到。
这对于编写通用解析器来说太难了，因为你永远无法确定行的数量，要对值做什么等等。所以为了编写自己的解析器，您创建一个实现MapRowParser的类，并使用它来解析您需要的数据。通过将ID分配给存储为blob的类，将数据放入数据类（无论您使用它是什么）来实例化。
*写起来太难了，因为你永远无法确定一个开发人员将如何需要这些数据。当你将它作为地图时，你不能只返回一个值， 因为所有其他数据都会丢失。因此，如果需要一般的解析器，则必须将其作为映射返回，然后开发人员仍然必须解析数据。通过列表，只需返回单个值即可。但是对于Maps，为了不丢失任何数据，如果它是为标准化目的而编写的，那么解析器基本上就没用了。