Question

我正在使用spring框架StringRedisTemplate来更新多个线程发生的条目。

public void processSubmission(final String key, final Map<String, String> submissionDTO) {
    final String hashKey = String.valueOf(Hashing.MURMUR_HASH.hash(key));
    this.stringRedisTemplate.expire(key, 60, TimeUnit.MINUTES);
    final HashOperations<String, String, String> ops = this.stringRedisTemplate.opsForHash();
    Map<String, String> data = findByKey(key);
    String json;
    if (data != null) {
        data.putAll(submissionDTO);
        json = convertSubmission(data);
    } else {
        json = convertSubmission(submissionDTO);
    }
    ops.put(key, hashKey, json);
}

在这个json条目中，如下所示，

key (assignmentId) -> value (submissionId, status)

如代码所示，在更新缓存条目之前，我获取当前条目并添加新条目并将它们全部放入。但由于此操作可以在多个线程中执行，因此可能存在竞争条件导致数据丢失的情况。我可以同步上面的方法，但是它将成为RxJava实现的并行处理能力的瓶颈，其中processSubmission方法是通过RxJava在两个异步线程上调用的。

class ProcessSubmission{

@Override
    public Observable<Boolean> processSubmissionSet1(List<Submission> submissionList, HttpHeaders requestHeaders) {
        return Observable.create(observer -> {
            for (final Submission submission : submissionList) {            
                //Cache entry insert method invoke via this call
                final Boolean status = processSubmissionExecutor.processSubmission(submission, requestHeaders);
                observer.onNext(status);
            }
            observer.onCompleted();
        });
    }

    @Override
    public Observable<Boolean> processSubmissionSet2(List<Submission> submissionList, HttpHeaders requestHeaders) {
        return Observable.create(observer -> {
            for (final Submission submission : submissionList) {
                //Cache entry insert method invoke via this call
                final Boolean status = processSubmissionExecutor.processSubmission(submission, requestHeaders);
                observer.onNext(status);
            }
            observer.onCompleted();
        });
    }

}

以上将从以下服务API调用。

class MyService{    
public void handleSubmissions(){
    final Observable<Boolean> statusObser1 = processSubmission.processSubmissionSet1(subListDtos.get(0), requestHeaders)
                .subscribeOn(Schedulers.newThread());
    final Observable<Boolean> statusObser2 = processSubmission.processSubmissionSet2(subListDtos.get(1), requestHeaders)
                    .subscribeOn(Schedulers.newThread());                   
    statusObser1.subscribe();
    statusObser2.subscribe();
    }       
}

因此，handleSubmissions每个赋值ID调用多个线程。但是每个主线程创建并调用两个响应式java线程并处理与每个赋值关联的提交列表。

什么是最好的方法，我可以防止redis进入竞争条件，同时保持RxJava实现的性能？有没有办法可以更有效地执行此redis操作？

Answer 1

您似乎只在最后使用ops变量执行put操作，并且可以隔离您需要同步的点。

在我所做的简短研究中，我无法找到HashOperations是否已经是线程安全的。

但是你可以如何孤立你关注的部分的一个例子就是做一些事情：

public void processSubmission(final String key, final Map<String, String> submissionDTO) {
    final String hashKey = String.valueOf(Hashing.MURMUR_HASH.hash(key));
    this.stringRedisTemplate.expire(key, 60, TimeUnit.MINUTES);
    Map<String, String> data = findByKey(key);
    String json;
    if (data != null) {
        data.putAll(submissionDTO);
        json = convertSubmission(data);
    } else {
        json = convertSubmission(submissionDTO);
    }
    putThreadSafeValue(key, hashKey, json);
}

并且有一个仅为put操作同步的方法：

private synchronized void putThreadSafeValue(key, hashKey, json) {
    final HashOperations<String, String, String> ops = this.stringRedisTemplate.opsForHash();
    ops.put(key, hashKey, json);
}

有很多方法可以做到这一点，但看起来您可以将线程争用限制为put操作。

使用RxJava异步线程实现防止竞争条件

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