Question

我的问题是：我已经生成了一个值数组：

bias=numpy.random.normal(0.0, 1.0, size=50)

所以数组偏差中有50个值。我想用它们来生成另外50个数组：

例如：

XX[i]=truncnorm.rvs(lower, upper, bias[i], sig, size=50)

我知道我必须定义上面的XX和符号以使新数组可能不正确（例如索引）。此外，我需要循环数组偏差的每个值以获得新数组：XX [0]，...，XX [49]。

我知道如何在Matlab中执行此操作，但在Python中执行此循环时遇到困难。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

创建可以使用的数组列表：

import numpy as np
from scipy import stats

bias = np.random.normal(0.0, 1.0, size=50)

XX = []  # empty list

for value in bias:  # for-loop
    # append a new array to the list in every loop
    XX.append(stats.truncnorm.rvs(0, 1, value, 1, size=50))

在此处阅读有关for循环的更多信息：https://wiki.python.org/moin/ForLoop

使用数组中的值来创建另一个数组

1 个答案: