我想在y上对x进行回归，而不是对x进行回归。我可以轻松地交换y和x吗？要澄清：我会将lm(Y ~ X, data =...)更改为lm(X ~ Y, data =...)。
我有点担心，如果我必须修改例如Pearson残差，以某种方式估计适合度。或者这是在R？
总的来说：我如何选择回归哪一个：只是当我对y感兴趣时，我会在x上回归y，反之亦然？
答案 0 :(得分：1)
在X上回归Y通常被认为是数学上更准确的任务的缩写：
找到由X参数化的表面，使得当Y的值投影在表面上时，沿着投影测量的Y与表面X的平方距离之和得到最小化。因此，在 X
上回归Yfit <- lm(Y ~ X, data = ...)