将TextBlob情绪分析结果拆分为两个单独的列 - Python Pandas

Question

from textblob import TextBlob

def sentiment_calc(text):
    try:
        return TextBlob(text).sentiment
    except:
        return None

test_df['sentiment score'] = test_df['text'].apply(sentiment_calc)
test_df

我最近在我的数据集上运行了一个代码，以使用TextBlob包实现情绪分析。运行之后，我的情绪列下面有以下输出（我做了一个带有虚拟数字的示例表）。

 text   | sentiment score
 ------------------------
 nice   | (0.45, 4.33)
 good   | (0.45, 4.33)
 ok     | (0.45, 4.33)

我希望获得的输出就是这样，我将情绪列分成两列，但将这些列添加到当前数据帧中。

text | polarity | subjectivity
------------------------------
nice |0.45      | 0.433
good |0.45      | 0.433
ok   |0.45      | 0.433

有没有办法在Python 2.7中执行此操作？

Answer 1

这是您要对MyType：

进行的操作

pandas