HID gen views 1 1 20 1 2 2532 1 3 276 1 4 1684 1 5 779 1 6 200 1 7 545 2 1 20 2 2 7478 2 3 750 2 4 7742 2 5 2643 2 6 208 2 7 585 3 1 21 3 2 4012 3 3 2019 3 4 1073 3 5 3372 3 6 8 3 7 1823 3 8 22
这是数据框的示例部分,其中HID和gen是索引。 它怎么能像这样转变
HID 1 2 3 4 5 6 7 8 1 20 2532 276 1684 779 200 545 nan 2 20 7478 750 7742 2643 208 585 nan 3 21 4012 2019 1073 3372 8 1823 22
答案 0 :(得分:1)
使用unstack
:
df = df['views'].unstack()
如果还需要HID
列添加reset_index
+ rename_axis
:
df = df['views'].unstack().reset_index().rename_axis(None, 1)
print (df)
HID 1 2 3 4 5 6 7 8
0 1 20.0 2532.0 276.0 1684.0 779.0 200.0 545.0 NaN
1 2 20.0 7478.0 750.0 7742.0 2643.0 208.0 585.0 NaN
2 3 21.0 4012.0 2019.0 1073.0 3372.0 8.0 1823.0 22.0
答案 1 :(得分:1)
它叫做旋转,即
{{1}}
gen 1 2 3 4 5 6 7 8 HID 1 20.0 2532.0 276.0 1684.0 779.0 200.0 545.0 NaN 2 20.0 7478.0 750.0 7742.0 2643.0 208.0 585.0 NaN 3 21.0 4012.0 2019.0 1073.0 3372.0 8.0 1823.0 22.0