从数据

Question

我有一个数据集，我需要提供一个线性回归模型，它代表直径作为长度的函数。数据在第一列中的长度和第二列的直径看起来像： 0.455,0.365 0.44,0.365

我对R中给定数据集执行了必要的操作，并绘制了数据的回归线

我只是对从参数得出的结论感到困惑（斜率= 0.8154，y截距：-0.019413，相关系数：0.98）。我可以得出除了线条之外的任何其他内容。我是统计学的新手。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

从参数斜率和截距中，您无法断定该线是否合适。相关系数表明它们高度依赖并且直线可以适合您的模型。但是，根据斜率和截距的p值，您可以得出结论，如果您的拟合是好的。如果它们很高（比如说高于0.05），你可以得出结论：合适度非常好。

Answer 2

斜率0.8154通知您每个单位增加的长度会导致直径增加0.8154 *单位。在这种情况下，截距-0.019413可能在统计上不显着。例如，要验证您是否必须查看 t -statistics。

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