Python：如何在迭代pandas Data Frame时获取值而不是对象类型？

Question

我正在尝试使用下面的代码获取每行pandas数据帧的值。

points = [ makePoint(row) for row in df.iterrows() ]

这里df有4列。每个都包含整数数据。

当我尝试打印行时，它返回跟随，

1    3
2    3
3    4
4    5
Name: 0, dtype: int64

我只需要

[3,3,4,5] 

并且不想要索引，名称和dtype。

Answer 1

如果需要将tolist()转换为Series并使用iterrows返回元组 - 使用list索引，请使用Series，因此请添加i以解压缩：

points = [ makePoint(row).tolist() for i, row in df.iterrows() ]

或list：

points = [ list(makePoint(row)) for i, row in df.iterrows() ]

另一种解决方案：

points = df.apply(makePoint, axis=1).values.tolist()