Question

我是Python新手。我正在尝试获取NoneType值列表以创建子图（plotly库）。需要以下设置才能创建具有不同规格的子图：

fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=3, specs=[ [{'colspan':3}, None, None],
                                                      map(lambda x: {}, ew) ],
                          shared_xaxes=False,   shared_yaxes=False,
                          start_cell='top-left', print_grid=False)

因此，根据列表“ew”中的值，需要一个Nonetype值列表。列表中的值可能会有所不同，因此非类型列表也应该有所不同。

解决方案：字符串列表，列表理解：

lst =', '.join([str(None) for ticker in ew])

问题：字符串 - 可能转换为Nonetype吗？
解决方案：为ew中的每个值插入None的Lambda函数。

map(lambda x: None, ew)

问题：列表的括号。无法摆脱它们。

我正在寻找的解决方案：

print(lst)
None, None
<type 'NoneType'>

这样：

fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=3, specs=[ [{'colspan':3}, lst],
                                                      map(lambda x: {}, ew) ],
                          shared_xaxes=False,   shared_yaxes=False,
                          start_cell='top-left', print_grid=False)

有没有办法获得这样的清单？或者是嵌入式功能的更好解决方案？

修改因为将以下'lst'插入fig：

lst = print(*map(lambda x: None, ew), sep= ', ') #returns None, None 

print('{lst}'.format(**locals())) #returns only None

- ＆GT;这是一个可能的解释吗？

Answer 1

您可以稍后创建一个列表，然后删除括号。

clearColor

你可以在没有括号的情况下打印它：

a = [None, None, None, None, None]  # an example of a list you might want

Answer 2

如果您正在使用Python 3.x，即使包含NoneType数据，您也可以尝试使用此列表打印不带括号的列表：

print (*lst, sep=', ') #lst = [None, None]

应输出：

None, None

如果您使用的是Python 2.x，也可以使用from __future__ import print_function

执行此操作

Answer 3

找到我的问题的答案：首先用字典制作一个完整的列表。

tr = []
for ticker in ew:
    if ew.index(ticker) ==0:
        tr.append({'colspan': len(ew)})
    else:
        tr.append(None)

进入图：

fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=3, specs=[ tr, map(lambda x: {},ew)],
                          shared_xaxes=False, shared_yaxes=False,
                          start_cell='top-left', print_grid=False)

欢迎更多的pythonic解决方案。

获取NoneType值列表'无'

3 个答案: