转移学习是否解决了不平衡数据集的问题？

Question

我已经了解了不平衡数据集如何主要影响分类结果，但是使用传输学习方法（如SSD）进行对象检测确保我们不需要平衡数据集以获得良好的结果吗？

Answer 1

简短回答：不。但是，事实上，也许。

这些是无关的想法。转学习目标是在您没有培训数据时提供帮助，或者您不能/不能从头开始学习。

真正的答案取决于很多事情：你的数据集是多么不平衡（一点点或很多？），你使用的算法类型（生成像贝叶斯一样判别像SVM一样？），如何＆ ＃34;可分离＆＃34;是班级？还有更多其他事情。

使用贝叶斯分类器，您通常可以使用先前的课程概率...

因此，答案肯定会针对您正在处理的问题......您无法对此问题做出一般性回答。