我们一直在使用弹簧批用于以下用例
计划将所有在线应用程序移至弹簧启动微服务和PCF,我们正在考虑在批量方面进行类似的练习,如果它增加了价值。
在新的世界中,spring cloud批处理作业任务将从S3存储(ECSS3)读取文件。
我在这里看好设计(如果可能的话,远离过多的管道/过滤器和编排),输入数据范围从1MM到20MM记录
通过上述设计,我没有看到将弹簧批处理作业包装到clould任务中并使用弹簧数据流在PCF中运行的价值
我在这里遗漏了什么吗?在这种情况下,PCF / SpringClouldDataFlow是否过度杀伤?
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在云设置中编排批处理作业可以为解决方案带来新的好处。例如,PCF支持的弹性模型可能很有用。 Spring Cloud Task(SCT)通常在一个短期容器中运行;如果它发生故障,PCF会将其重新启动并运行。
上面列出的两个选项都是可行的,它取决于用户处理传入数据的频率。 真的是实时的,或者它可以按计划运行,这是您必须确定做出决定的事情。
至于Spring Cloud Data Flow(SCDF)+ PCF的适用性,它再次归结为您的业务需求。您现在可能没有使用它,但Spring Batch Admin is EOL支持SCDF的仪表板。以下问题可能有助于实现SCDF + SCT价值主张。
您是否需要monitor整个批量作业'地位,进步和健康?也许您有multiple batch-jobs作为DAG汇总的要求?如何visually composing一系列任务并完全从仪表板编排它?
此外,当批处理作业与SCT,SCDF和PCF计划程序一起使用时,您可以从PCF Apps Manager监控所有这些内容。