* Tensorflow异议检测API * YOLO暗流的mAP计算？

Question

所以我想使用TF Object Detection API来计算YOLO的mAP分数。

目前我正在训练我的YOLO模型，它正在生成ckpt文件/冻结图形文件。

我想使用我的YOLO模型并使用TF Obj Dec API进行评估。我知道Eval.py说

2）可以提供三个配置文件：model_pb2.DetectionModel 配置文件，用于定义正在评估的DetectionModel的类型，a input_reader_pb2.InputReader文件，用于指定模型正在评估的数据 和一个eval_pb2.EvalConfig文件来配置评估参数。

使用示例：

./eval \
    --logtostderr \
    --checkpoint_dir=path/to/checkpoint_dir \
    --eval_dir=path/to/eval_dir \
    --eval_config_path=eval_config.pbtxt \
    --model_config_path=model_config.pbtxt \
    --input_config_path=eval_input_config.pbtxt

但是，对于darkflow，没有model_pb2.DetectonModel配置文件。这可能吗？