gdata包中的drop.levels（x）和as.factor（as.character（x））有什么区别？

Question

作为问题，我可以看到后期方法的速度更高，为什么要使用第一个？感谢。

Answer 1

如果您尝试删除未使用的级别，您只需要：

x <- factor(x) 

Answer 2

R中的新功能（来自版本2.12.0）是执行相同操作的函数droplevels()。它实现为：

> base:::droplevels.factor
function (x, ...) 
factor(x)
<environment: namespace:base>

所以我会优先使用该功能。它是R中的泛型函数，具有类"factor"和"data.frame"的对象的方法，后者在数据框中有许多因素需要级别下降时很有用。

Answer 3

这两个命令完全相同但不完全相同，特别是当你保留了因子的原始顺序时。 在某些情况下，您无法使用： as.factor(as.character(f))。参见：

par(mfrow=c(2,3))
f <- factor(c("D", "B", "C", "K", "A"), levels=c("K", "B", "C", "D"))[2:4]
plot(f, main="Original factor")
f.fc <- as.factor(as.character(f))
plot(f.fc, main="as.factor(as.character(f))")
f.d <- drop.levels(f)
plot(f.d, main="drop.levels(f)")
f.d <- drop.levels(f, reorder=FALSE)
plot(f.d, main="drop.levels(f, reorder=FALSE))")
f.f <- factor(f)
plot(f.f, main="factor(f)")

as.factor(as.character(f))和drop.levels(f)做同样的事情并且它们不保留因素的原始顺序，它们都按ABC顺序重新调整文本的级别。我想保留您可以使用reorder=FALSE中的drop.levels()选项的订单。

这是factor()的默认行为。