Question

我目前能够使用SQL Server＆＃34; OPENJSON WITH解析大部分JSON文件（...＆＃34;语法。但是，这个特定文件包含我不知道的嵌套数组如何处理。

我读过的很多例子都将JSON引用为变量。在这种情况下，我正在调用一个文件：

select DEV_JSON.*
from OPENROWSET
(BULK 'C:\Users\Myuser\Documents\JSON_extract.json', SINGLE_CLOB) as my_datafile
 CROSS APPLY OPENJSON(BulkColumn) 
WITH
  (DOC_ID           varchar(100)  '$.doc._id',
   DOC_REV          varchar(45)   '$.doc._rev',
   DELY_APPL_NAME   varchar(20)   '$.doc.delivery.application',
   DELY_SENT_BY     varchar(25)   '$.doc.delivery.sender.id',
   DELY_SENT_TYPO   varchar(20)   '$.doc.delivery.sender.type',
   .....
   ....
   ...
   ..) as DEV_JSON

其中一个属性包含嵌套数组。下面我复制了我的JSON的前5个属性，以及嵌套的＆＃34;收件人＆＃34;阵列。

如何构建我的SQL以解析此部分？

"doc": {
    "_id": "049d4e4030afcdeefedaa90f640f91d4a2be93d7-bd_abcxyz@somemail.com",
    "_rev": "3-e119db13dae8d50ae0c4579ba9c87fc9",
    "delivery": {
        "application": "App_XYZ",
        "sender": {
            "id": "MABarrera@yahoo.com",
            "type": "user"
        },
        "recipients": [{
                "type": "email",
                "recipient": "\"Artzer, Daniel J\" <DJArtzer@emailaddr.com>",
                "sentTS": "2017-10-18T13:04:00.133Z"
            },
            {
                "type": "email",
                "recipient": "\"Higgins, Laura L\" <LLHiggins@emailaddr.com>",
                "sentTS": "2017-10-18T13:04:00.133Z"
            },
            {
                "type": "email",
                "recipient": "\"Friedman, Brian\" <BFriedman@emailaddr.com>",
                "sentTS": "2017-10-18T13:04:00.133Z"
            },
            {
                "type": "email",
                "recipient": "\"Garcia, Charlie M\" <CMGarcia@emailaddr.com>",
                "sentTS": "2017-10-18T13:04:00.133Z"
            }
        ]
    },

Answer 1

我遇到了同样的问题，最后我用多个CROSS APPLY子句解决了这个问题。

以下是我的JSON示例：

SELECT
    a.AppId
    ,[Permission] = c.Value
    ,b.PermissionTypeID
FROM
    OPENJSON(@PermsJSON)
    WITH
        (
            AppId INT N'$.AppId'
            ,Perms NVARCHAR(MAX) AS JSON
        ) AS a
CROSS APPLY
    OPENJSON(a.Perms)
    WITH
        (
            PermissionTypeID INT
            ,[Permission] NVARCHAR(MAX) AS JSON
        ) AS b
CROSS APPLY OPENJSON(b.Permission) AS c;

然后我可以使用以下查询解析它：

AppId   Permission  PermissionTypeID
1       AA          2
1       BB          2
1       10          1
2       IM          2
2       NM          2
2       42          1

结果如下：

@ECHO OFF
set /p "dir=Specify Path:"

CALL set "dir=%dir%"

if exist "%dir%" (
    echo ok
) else (
    echo not ok
)

Answer 2

在 MUCH 搜索之后，我终于找到了这个问题的答案。我只需要在我的查询中包含嵌套数组作为另一个JSON列，例如：

WITH
 (DOC_ID                varchar(100)  '$.doc._id',
  DOC_REV               varchar(45)   '$.doc._rev',
  DELY_APPL_NAME        varchar(20)   '$.doc.delivery.application',
  DELY_SENT_BY          varchar(25)   '$.doc.delivery.sender.id',
  DELY_SENT_TYPO        varchar(20)   '$.doc.delivery.sender.type',
  RECIPS                nvarchar(max) '$.doc.delivery.recipients' as JSON,
  PAYLOAD_START_TIME    varchar(30)   '$.doc.payload.startTS',
  ....
  ...
  ..
  ) as my_query

因此，我最终得到每个JSON文档一条记录，其中（在本例中）是一个包含JSON文本的varchar列。

接下来，我可以在此列上运行单独的查询来解析JSON并创建一个＆＃34;子表＆＃34;与父母相关联。

如何使用SQL Server解析嵌套的JSON数组

2 个答案: