我有一个包含900万个http链接的列表,它们存储在lt
对于最低限度可重现的example:
我最初写了这个
cat = []
i=0
for l in lt:
print(i)
if re.search('.+videoStory.+', l):
print('video')
cat.append('video')
else:
response=requests.get(l,headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36', })
if response.status_code == 200:
bs = BeautifulSoup(response.content.decode('ascii', 'ignore'),'lxml')
cat.append(bs.findAll('div', {'class':'ArticleHeader_channel_4KD-f'})[0].text)
elif response.status_code == 404:
print('404')
cat.append('404')
elif response.status_code == 500:
print('500')
cat.append('500')
else:
print(response.status_code)
break
i+=1
bs.findAll('div', {'class':'ArticleHeader_channel_4KD-f'})[0].text
提取页面的类别。
此代码在1秒内成功完成了3个链接,这意味着需要花费900万才需要34.7天(通过仅花费大约需要5000个链接进行测试需要27分钟左右)
p = pool.Pool(1000)
yo= []
jobs=[]
def get_link(ul):
if re.search('.+videoStory.+', ul):
yo.append('video')
else:
r = requests.get(ul, headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2228.0 Safari/537.36', })
if r.status_code == 200:
bs = BeautifulSoup(r.content.decode('ascii', 'ignore'),'lxml')
crap = bs.findAll('div', {'class':'ArticleHeader_channel_4KD-f'})[0].text
yo.append(crap)
elif r.status_code == 404:
# print('404')
yo.append('404')
elif r.status_code == 500:
# print('500')
yo.append('500')
startTime= datetime.now()
for yum in lt:
jobs.append(p.apply_async(get_link, args =(yum,)))
gevent.joinall(jobs)
timeElapsed=datetime.now()-startTime
print('Time elpased (hh:mm:ss.ms) {}'.format(timeElapsed))
此代码在1秒内成功完成了5个链接,这意味着需要花费90万才需要花费20.8天(通过仅花费大约需要花费16分钟来测试这个链接)
直到花了太长时间。
应该尝试将concurrency
设置为10000
,这会有帮助吗?(也许路透社不会同时允许这么多)
我应该尝试并行处理吗?
答案 0 :(得分:1)
根据这些信息,您应该能够运行代码的多个实例,这些实例从列表中的不同位置开始。
假设您运行了5个代码实例,每个代码都负责通过5,000个链接。因此,在一次运行中,您将覆盖25,000个链接。那对你来说大约30分钟。
比如说,实例#1运行链接1-5000,当它的列表用尽时,它应该从第25,001个链接开始。因此,对于每个实例,您必须迭代它以从where_it_left + 25000
链接运行。
让我们看看这里的数学。简单的例子:
5,000,000 links / 25,000 = 200 runs.
200 * 0.5 hour = 100 hours (~ 4-5 days)
如果一次可以运行超过5个代码实例,甚至可以进一步减少这种情况。
另一种更好的方法是使用一些网络抓取软件,如 HTTrack 。但是,您可能需要在其中进行大量配置才能根据您的需求获得结果。