Question

我有一个pandas数据框，其中包含一列＆＃34;值＆＃34;和一列＆＃34;时间戳＆＃34;。现在我想根据时间戳的阈值过滤行。我做了以下事情：

idx = df.index[df['timestamp'] >= start and df['timestamp'] <= end]
df = df.loc[idx]

df是数据框，start和end是两个整数。

不知何故，这不起作用。我收到了错误：

ValueError：DataFrame的真值是不明确的。使用a.empty， a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

编辑：还有一个问题。 start是一个只有一个值（一行，一列）的数据帧。 End是一个包含多行且只有一列的数据帧（但我只对最后一行感兴趣）。当我做以下

    print(end.iloc[-1])
    print(start.iloc[0])

我得到以下输出

1508504026077
start_timestamp_milli    1508502348946
Name: 0, dtype: int64

当我尝试print(df[column] >= start.iloc[0])时，我收到错误：

ValueError：只能比较带有相同标签的Series对象

因此，mask=(df['timestamp'] >= start & df['timestamp'] <= end)也会失败。