Question

我有一个包含一列城市的数据框。我希望将这个城市与其地区相匹配。例如，旧金山将 West 。

这是我的原始数据框：

data = {'city': ['San Francisco', 'New York', 'Chicago', 'Philadelphia', 'Boston'], 
    'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014], 
    'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'])
df

city           year   reports
San Francisco  2012   Cochice
New York       2012   Pima
Chicago        2013   Santa Cruz
Philadelphia   2014   Maricopa
Boston         2014   Yuma

这里我提取包含逐个州的数据。但是，它不包含城市。

pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/cphalpert/census-regions/master/us%20census%20bureau%20regions%20and%20divisions.csv')

如何获得每个城市的州？这样我就可以加入原始数据帧，包括具有区域的第二个数据帧的状态。

Answer 1

在this Github project上，创作者声称包含所有美国城市和州的CSV。

提供以下数据：

City|State short name|State full name|County|City Alias Mixed Case

示例：

San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|San Francisco
San Francisco|CA|California|SAN MATEO|San Francisco Intnl Airport
San Francisco|CA|California|SAN MATEO|San Francisco
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Presidio
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Bank Of America
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Wells Fargo Bank
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|First Interstate Bank
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Uc San Francisco
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Union Bank Of California
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Irs Service Center
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|At & T
San Francisco|CA|California|SAN FRANCISCO|Pacific Gas And Electric
Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Sacramento
Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Ca Franchise Tx Brd Brm
Sacramento|CA|California|SACRAMENTO|Ca State Govt Brm

我建议您解析上面的文件以提取您需要的信息（在这种情况下，给定特定城市的状态）然后您将与您拥有的其他csv上的区域相关联。

最好还是使用您访问的所有csv创建自己的表，只包含您真正需要的信息。

Python获取城市，州，地区的列表

1 个答案: