Question

以下是我获得的更大字符串（detaildesc_final）中的示例子字符串。我需要在字符串中使用正则表达式搜索，以便我可以检索所有以＆＃34;开头的行。 []＆＃34; （我的意思是两个方括号）来自[数据]部分。应在[Data]部分中检索所有行，直到遇到[Logs]行。

[Data]

[] some text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[Logs]

我使用Python来处理代码，并且我使用了以下命令（显然不正确）。

re.findall(r'\b\\[\\]\w*', detaildesc_final)

我需要结果采用以下格式：

some text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

我已经在网上看了很多，我可以想出找到任何以单个双字符开头的行而不是两个（在这种情况下是[]）。任何帮助将不胜感激。谢谢。

Answer 1

不要过于复杂。

for line in detaildesc_final.split('\n'):
    if line.startswith('[]'):
        do_something()

Answer 2

import re

str = """
[Data]

[] some text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[Logs]
"""


print re.sub("([[a-zA-Z ]{0,}][ ]?)", '',str)

<强>输出：

some text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

some_other_text

Answer 3

你需要积极的看待背后：

import re

pattern=r'(?<=\[\])(.\w.+)'

string_1="""[Data]

[] some text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[] some_other_text

[Logs]"""


match=re.finditer(pattern,string_1,re.M)
for item in match:
    print(item.group(1))

输出：

 some text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text
 some_other_text

正则表达式解释：

Positive Lookbehind (?<=\[\])

它告诉正则表达式引擎暂时在字符串中向后退一步，检查lookbehind内的文本是否可以在那里匹配。

\[字面匹配字符[（区分大小写）
\]字面匹配字符]（区分大小写）
.匹配任何字符（行终止符除外）
\w匹配任何字词（等于[a-zA-Z0-9_]）
+量词—在一次和无限次之间匹配，尽可能多次，根据需要回馈（贪婪）

Answer 4

import re
re.findall(r'\[\] (.*)\n\n', detaildesc_final)

输出：

['some text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text',
 'some_other_text']

正则表达式以[]

4 个答案: