我正在为Kotlin for Android Developers学习关于Anko的示例代码(书)https://github.com/antoniolg/Kotlin-for-Android-Developers
方法1来自示例代码并覆盖parseList,但很难理解。
所以我尝试使用方法2而不是方法1,方法2使用原始的parseList函数,但是当我使用方法2时我得到空白记录,我在方法2中做了什么错误
class DayForecast(var map: MutableMap<String, Any?>) {
var _id: Long by map
var date: Long by map
var description: String by map
var high: Int by map
var low: Int by map
var iconUrl: String by map
var cityId: Long by map
constructor(date: Long, description: String, high: Int, low: Int,
iconUrl: String, cityId: Long) : this(HashMap()) {
this.date = date
this.description = description
this.high = high
this.low = low
this.iconUrl = iconUrl
this.cityId = cityId
}
}
方法1
override fun requestForecastByZipCode(zipCode: Long, date: Long) =
forecastDbHelper.use {
val dailyRequest = "${DayForecastTable.CITY_ID} = ? AND ${DayForecastTable.DATE} >= ?"
val dailyForecast = select(DayForecastTable.NAME)
.whereSimple(dailyRequest, zipCode.toString(), date.toString())
.parseList { DayForecast(HashMap(it)) }
/* common code block */
}
fun <T : Any> SelectQueryBuilder.parseList(parser: (Map<String, Any?>) -> T):
List<T> = parseList(object : MapRowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Map<String, Any?>): T = parser(columns)
})
方法2
override fun requestForecastByZipCode(zipCode: Long, date: Long) =
forecastDbHelper.use {
val dailyRequest = "${DayForecastTable.CITY_ID} = ? AND ${DayForecastTable.DATE} >= ?"
val dailyForecast = select(DayForecastTable.NAME)
.whereSimple(dailyRequest, zipCode.toString(), date.toString())
.exec { parseList(classParser<DayForecast>()) }
/* common code block */
}
答案 0 :(得分:2)
我确实认为你应该坚持使用&#39;方法1&#39;一旦你意识到Kotlin让你这么做,它就会变得容易多了。由于我不知道你对Kotlin的了解程度如何,我将尝试完全覆盖它。
现有的类SelectQueryBuilder
具有(我推测)一个名为parseList
的函数,现有函数需要MapRowParser<T>
。 MapRowParser<T>
的函数parseRow
占用Map<String, Any?>
并返回T
。
在旧的Java工作方式中,您将从MapRowParser<T>
派生并覆盖parseRow
,以便它进行您想要的转换;将Map<String, Any?>
转换为DayForecast
(通用T
现在会有一个类型)。此派生类的实例将传递到现有的parseList
函数中。您的派生类看起来像
class MapToDayForecastRowParser extends MapRowParser<DayForecast> {
@Override public DayForecast parseRow(Map<String, Object> map) {
// Note that Java's "Object" is more or less Kotlin's "Any?"
return new DayForecast(map); // Might need to convert the map type btw
}
}
扩展方法使得包装/隐藏/抽象派生类的创建变得非常容易。扩展方法采用lambda,也就是说,你必须在新的parseList
方法中解析一个代码块,它接受Map<String, Any?>
并返回T
(这就是{{1}正在做的是,DayForecast(HashMap(it))
是一个自动命名的变量it
。扩展方法然后调用现有的Map
方法,在一个匿名类中解析它自己创建。这意味着使用此扩展方法会创建一个新的匿名类,但Kotlin编译器可以很好地处理它。
最初让我迷惑的一个部分是Kotlin处理匿名课程的方式。
parseList
Kotlin也很容易处理&#39; lambda&#39;。它被解析为扩展方法// Java
new MapRowParser<T>() {
@Override public T parseRow(Map<String, Object>) {
/* Map to T logic */
}
}
// Kotlin
object : MapRowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Map<String, Any?>): T = parser(columns)
}
,然后设置为我们的匿名类parser
函数的实现。如果您愿意,也可以重复使用它们,如果您需要在许多地方进行相同类型的解析,则可以使用命名函数。
这种新Kotlin方式的巨大优势在于它非常容易专注于您想要做的事情。有了这种扩展方法,就可以非常快速地重复使用它,以便在另一个查询中可以parseRow
。您现在可以轻松地思考&#34;如果每一行都是地图,我该如何将其转换为我想要的值?&#34;。