我不确定这是否是这个问题的好地方，但我没有更好的主意。
我正在处理我的python / pandas项目中的财务OHLC（+卷）数据（基本上它们是时间序列），其中某些记录可能会遗漏任何数据集或可能是异常值。 数据来自两个不同的数据源（仅限！），它们之间存在一些差异。
我不想提高数据的质量，以某种方式合并来自两个数据或多个时间序列的信息，并始终返回与给定的符号有关的给定的大致正确的OHLC（+卷）信息日期时间间隔。
如果至少有三个数据源，我可以做一些加权线性近似或使用基于投票的机制，但如果我只有两个数据源，我该怎么办？