我正在创建一个迭代图像并进行x / y变换和缩放的过程。原始图像非常大。我当前的过程涉及使用一个bash脚本（使用python）创建具有所有着名的Imagemagick转换的行和行。使用转换的主要好处是你可以将图像加载到内存中一次，然后写出每一帧。但是，这个bash脚本工作流程是不可持续的，我需要更原生的东西。所以这引出了一个问题：
这是我的研究（以及一些修补）引导我的地方：
魔杖（Imagemagick包装） - 从理论上讲，魔杖会很棒！但我没有提到能够从中读取图像 记忆，这使得它非常慢。
Skimage - 我喜欢使用Skimage进行深度操作（尽管我的需求有些过分），但我发现了API /文档 很难配合。但是，您可以加载一个 将图像转换为numpy数组并获得惊人的速度（对于Python， 无论如何），似乎是一个令人信服的论点。
PIL - Pil安装起来非常棘手，这对我正在尝试部署的一些系统造成了很多麻烦。但是，它是API 相当容易。我听说一般都要远离PIL 这是持续的发展困境。
Pillow - 与上述类似，我在让Pillow工作时遇到了一些麻烦。我想我读到Pillow可能与PIL冲突......也许吧 那是问题吗？
我希望得到一些意见。
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这对于单个评论来说太长了。所以我把它放在这里。
请注意，除了ImageMagick之外，我不是任何这些工具的专家，但每个工具都涉及到一些问题。
我欢迎来自其他人的评论或意见比我使用这些工具更多的专业知识
我没有使用Wand或PIL。我不喜欢PIL，因为在我有限的经验中没有重新格式化它与numpy不兼容。所以我不使用它。如果您喜欢ImageMagick转换，Wand看起来不错。我已经将Skimage和OpenCV用于不同的事情。并将它们混合在一些Python numpy脚本中。
如果您了解ImageMagick，Wand可能是最容易使用的。我对它的速度知之甚少。见http://docs.wand-py.org/en/0.4.1/wand/image.html。我相信存在的一个魔杖限制是它缺乏处理配置文件的能力。请参阅http://pillow.readthedocs.io/en/3.1.x/reference/Image.html了解PIL，这可能是下一个最容易使用的PIL。但它的图像格式可能需要更改格式才能使用numpy。我不认为它像魔杖一样功能齐全。
另请参阅http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.transform.html以了解旋转，调整大小和仿射变换。它是下一个最容易使用的，但可能比其他两个更快。
另请参阅https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_geometric_transformations/py_geometric_transformations.html，尽管您必须使用矩阵完成所有这些操作。它也非常快，并具有GPU功能。
除了我发现Skimage和OpenCV比Imagemagick更快，我没有时间经验。但除了我上面的评论之外，它们对Imagemagick可以做的简单事情的功能不那么直接了。
我认为你必须在编码的速度和效率方面决定你想要的妥协。
如果有人知道在简单的操作（如调整大小，旋转，裁剪，仿射，透视等）上比较这些工具的一组编码和速度测试，那么这将是有用的，我欢迎了解更多有关比较的信息。
P.S。我发现这些关于PIL的参考文献已经过时并被Pillow取代：
http://pillow.readthedocs.io/en/3.4.x/about.html http://pillow.readthedocs.io/en/3.4.x/installation.html
另见docs： https://pypi.python.org/pypi/Pillow/4.3.0 https://pillow.readthedocs.io/en/4.3.x/reference/Image.html
我还没有尝试过更新版的Pillow。