Question

我如何考虑取几个不同平均值的平均值？

以下是一些数据：

npm publish

如您所见，我在不同月份有不同的样本量。 1月份的样本量为3，4月份的样本量为2，等等。

我可以取每个人的平均值，每个月获得一个平均值：

library(dplyr)
month <- c("January", "January","January", "February", "March", "April", "April", "May", "June", "July")
year <- c(2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014)
v1 <- c(0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1)
df <- data.frame(month, year, v1)

但是，我如何获得2014年的正确的平均值，因为我有几个月的平均值，每月平均值的样本量不同？

Answer 1

没有代表发表评论。你的问题不清楚，你想要计算什么？您想要平均月度平均值吗？

鉴于在某些月份缺乏数据，我想知道每个月计算平均值是否合适。如果您只想要2014年的直接平均值，则无需分组为几个月，您只需计算样本均值即可。

Answer 2

两种平均方法都给出了相同的值：

这里只是采用年度平均值：

df %>% group_by(year) %>% 
  summarise(year_avg = mean(v1))

与每个月的平均月平均值进行比较：

df %>% group_by(year, month) %>% 
  summarise(month_avg = mean(v1), samples = n()) %>%
  summarise(year_avg = weighted.mean(month_avg, samples))

均值均值 - 如何聚合不同样本量的均值

2 个答案: