如何在Python中动态创建bin？

Question

我有以下np数组：

[['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID1', 800, 'Product 1'],
['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID2', 800, 'Product 1'],
['ID2', 922.63, 'Product 1'],
['ID2', 1001, 'Product 2'],
['ID3', 800, 'Product 1'],
['ID3', 700.63, 'Product 1'],
['ID3', 1200, 'Product 2'],
['ID3', 850, 'Product 1']]

'第二栏'（$ amount）是我关心的。我想构建产品1和产品2的直方图，但我希望这些容器的大小为100.我使用的实际数据集有75K行，值范围从$ 1到$ 200000。我想为值自动创建这些“桶”，然后构建直方图。

我认为使用pandas或numpy很容易找到这方面的信息，但我要么是newb而且无法理解其他'类似'的解决方案，或者我只是找不到我正在寻找的东西。似乎应该是直截了当。

Answer 1

您可以将数据转换为pandas.DataFrame：

来获取直方图

a = [['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID1', 800, 'Product 1'],
['ID1', 922.63, 'Product 1'],
['ID1', 1001, 'Product 2'],
['ID2', 800, 'Product 1'],
['ID2', 922.63, 'Product 1'],
['ID2', 1001, 'Product 2'],
['ID3', 800, 'Product 1'],
['ID3', 700.63, 'Product 1'],
['ID3', 1200, 'Product 2'],
['ID3', 850, 'Product 1']]
q=pd.DataFrame(a,columns=['id','price','product'])
q.hist(column='price',bins=100)

您可以使用bins参数指定所需的分档数：

 q.hist(column='price', bins=100)

如果您想按产品对其进行分组，请使用by参数：

 q.hist(column='price', bins=100,by='product')