分布式tensorflow保存数据的位置

Question

我使用3台机器进行分布式张量流（2名工人和1 ps）。所有人都在同一个集群上。我已将数据放在worker 1上。我的模型运行良好，但它只使用ps和1个worker。 我的问题是如何放置数据以便我的所有工作人员都可以访问它？我应该把它放在像hdfs这样的共享内存中吗？

#!/usr/bin/python3.4

file = open('testfile', 'r+')

readlinebyline = file.readline()

for i in range(0, len(readlinebyline)):
 readlinebyline.write(' ' + 'checked')

print('done')

Answer 1

在此处找到一些相关信息： [1] GRPC causes training to pause in individual worker (distributed tensorflow, synchronised) 看来我们需要创建TFRecords。