Swig - 结构的c ++向量以及如何连接它们

时间:2017-11-02 15:50:08

标签: python c++ swig

我正在编写一个c ++库,我希望能够在python中调用它。 我很想使用swig我能成功地创建和编译python模块,但我在理解如何连接python和c ++方面有点挣扎。

struct twod {
        double x; ///< x value
        double y; ///< y value
    };

    double distance_calculation(std::vector <twod>  A, std::vector <twod> B);

这是我的头文件的快照。关注我的.i文件:

%module hausdorff
%{
#include "Hausdorff.h"
using namespace hausdorff;
%}


%include "std_vector.i"
%include "Hausdorff.h"
namespace std {
    %template(vector2d) vector<twod>;
}

在python中我能够创建对象:

In [13]: vector = hausdorff.vector2d

In [14]: vector = ([1,2], [3,4])

In [15]: result = hausdorff.distance_calculation(vector, vector)

我得到了错误:

TypeError: in method 'distance_calculation', argument 1 of type 'std::vector< hausdorff::twod,std::allocator< hausdorff::twod > >'

如何将正确的对象传递给函数?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

比这复杂一点,至少没有更多的工作:

>>> import hausdorff
>>> v = hausdorff.vector2d()
>>> a = hausdorff.twod()
>>> a.x = 1.2
>>> a.y = 2.3
>>> v.push_back(a)
>>> a.x = 3.4
>>> a.y = 4.5
>>> v.push_back(a)
>>> test.distance_calculation(v,v)

如果为结构提供构造函数,则可以简化:

>>> test.distance_calculation([test.twod(1.2,3.4),test.twod(1.2,3.4)],
                              [test.twod(4.5,6.7),test.twod(1.2,3.4)])

如果您提供类型图转换,我将其留作练习(或另一个SO问题:^),这可以完成:

>>> test.distance_calculation([(1.1,2.2),(3.3,4.4)],[(5.5,6.6),(7.7,8.8)])