在python中，给定S，数据集（2D点）和T的子集。我用cKDTree找到了最近的T in S邻居：
tree = cKDTree(S)
distances, indices = tree.query(T,2)
现在，我的数据集随着时间的推移而增长，所以说我已经积累了一个额外的数据集S2，我需要知道整个数据集中T2的最近邻居（S2的子集），现在它是S＆amp; S的联盟。 S2。
我正在寻找一种更新树的方法＆＃39;对于S2，而不是每次都在整个数据集上重新计算它。或者，在S2上计算树并合并树也可以做到这一点我想...
注意：在我的情况下，通常T2只有1分，而S＆amp; S2相当大（数百到数十万）。