我知道Anko提供了parseSingle,parseOpt和parseList的函数,我不明白为什么Android Developers(该书)的代码需要再次设计扩展parseList。
你可以告诉我吗?谢谢!override fun requestForecastByZipCode(zipCode: Long, date: Long) = forecastDbHelper.use {
val dailyRequest = "${DayForecastTable.CITY_ID} = ? AND ${DayForecastTable.DATE} >= ?"
val dailyForecast = select(DayForecastTable.NAME)
.whereSimple(dailyRequest, zipCode.toString(), date.toString())
.parseList { DayForecast(HashMap(it)) }
}
fun <T : Any> SelectQueryBuilder.parseList(parser: (Map<String, Any?>) -> T): List<T> =
parseList(object : MapRowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Map<String, Any?>): T = parser(columns)
})
答案 0 :(得分:3)
Anko的parseList
需要MapRowParser
,而不是函数。这简化了使用。使用Anko版本,你会写
.parseList { mapRowParser { DayForecast(HashMap(it)) } }
代替。这假设有一个像mapRowParser
这样的构造函数,我在它们的源代码中找不到;否则,你可以写得很平凡。
或者更确切地说,它已经在示例代码中为您编写,而不是作为单独的函数:
fun <T> mapRowParser(parser: (Map<String, Any?>) -> T): MapRowParser<T> =
object : MapRowParser<T> {
override fun parseRow(columns: Map<String, Any?>): T = parser(columns)
}
如果这个功能已经不存在,我真的很惊讶(也许还有别的东西,但是什么?)。 OTOH,如果确实存在,Leiva应该使用它。
答案 1 :(得分:0)
如果期望得到简单的单列行结果,则可以使用现成的Anko解析器:
您的代码可能是:
val dailyForecast = select(DayForecastTable.NAME)
.whereSimple(dailyRequest, zipCode.toString(), date.toString())
.parseList(StringParser)
或者您可以实现自己的解析器。下面是三列结果(Int,String,String)的示例:
val userParser = rowParser { id: Int, name: String, email: String ->
Triple(id, name, email)
}