Question

我正在使用Presto和Zeppelin。有很多原始数据。我必须总结那些数据。

我想每5秒组一次。

serviceType        logType     date
------------------------------------------------------
service1           log1        2017-10-24 23:00:23.206
service1           log1        2017-10-24 23:00:23.207
service1           log1        2017-10-24 23:00:25.206
service2           log1        2017-10-24 23:00:24.206
service1           log2        2017-10-24 23:00:27.206
service1           log2        2017-10-24 23:00:29.302

然后是结果

serviceType        logType     date                       cnt
--------------------------------------------------------------
service1           log1        2017-10-24 23:00:20          2
service2           log1        2017-10-24 23:00:20          1
service1           log1        2017-10-24 23:00:25          1
service1           log2        2017-10-24 23:00:25          2

首先，我必须将存储的数据迁移到新表。

第二，我必须对数据进行分组并实时保存到新表中。

编写sql脚本很难。

请帮帮我。

我是否必须使用python解释器？

Answer 1

你可以

使用timestamp

date_trunc

您可以使用timestamp

ts - interval '1' second * (second(ts) % 5)

将这个放在一起的例子：

presto> SELECT ts_rounded, count(*)
     -> FROM (
     ->     SELECT date_trunc('second', ts) - interval '1' second * (second(ts) % 5) AS ts_rounded
     ->     FROM (VALUES timestamp '2017-10-24 23:01:20.206',
     ->         timestamp '2017-10-24 23:01:23.206',
     ->         timestamp '2017-10-24 23:01:23.207',
     ->         timestamp '2017-10-24 23:01:26.206') AS t(ts)
     -> )
     -> GROUP BY ts_rounded ORDER BY ts_rounded;
       ts_rounded        | _col1
-------------------------+-------
 2017-10-24 23:01:20.000 |     3
 2017-10-24 23:01:25.000 |     1
(2 rows)

如何将时间列分为5秒间隔并使用Presto计算行数？

1 个答案: