计算列表列表中某个类的实例的出现次数

Question

我有列表列表，我想在其中计算B（）和C（）实例的数量，并且正在寻找合适的方法来执行此操作。使用collections.Counter（）和.count（）函数导致奇怪的结果，我怀疑我不完全理解列表的列表如何在python中工作，或者类实例列表如何在python中工作。

这是列表清单：

lst = [[B() for w in range(x)] for h in range(y)]

与

 class A():
    def __init__(self, name):
        self.name = name

 class B(A):
     def __init__(self, name = "B"):
         A.__init__(self, name)

     def update(self):
         if random.random() < 0.05: 
             return C()
         else: return self

 class C(A):
     def __init__(self, name = "C"):
         A.__init__(self, name)

并且，我使用以下代码将B()中的lst个实例随机更改为C()个实例：

for row in range(y):
    for column in range(x):
        lst[row][column] = lst[row][column].update()

如何计算列表中B（）和C（）实例的数量？

Answer 1

您可以使用isinstance()

您可以查看element与isinstance()的分类。

以下是一个例子：

>>> a = C()
>>> isinstance(a, C)
True

因此，如果你有list，你可以这样做：

occurrences_of_B = sum(isinstance(i, B) for r in list for i in r)
occurrences_of_C = sum(isinstance(i, C) for r in list for i in r)

您可以获得B()和C() classes的出现次数。

基本上，我们使用generator comprehension将isinstance() function应用于element中的每个list。然后我们使用sum上的generator作为True评估到1和False到0，这样我们就会得到count }}

作为旁注，虽然我说命名list 'array'不是一个好习惯，但实际上更确切地说是'list'，因为这会阻止你能够使用list() function！更好的可能是lst或l。 ：）