使用相同的数据训练和测试深度CNN

Question

我已经从研究论文（使用tensorflow）创建了一个深度CNN，如果我已经正确地完成了所有事情，我现在很好奇。最终我想在很多图像上训练和测试CNN，但此刻我手边只有一张图像。 如果我要将这一张图片用作训练和测试数据，那么CNN是否应始终具有100％的准确度

Answer 1

是的，只有一个图像可以匹配，你将得到一个完美准确的简单案例（1对1）。但是，这只是您模型的“生命气息”测试。所有你都知道的是，你在功能上能够通过该模型运行一个图像;这将告诉您关于拓扑对该类型图像的有效性的任何信息（或非常少）。