pandas - 不对齐的数据帧

Question

我有两个数据框：

df_train

import boto3
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('test')

item2 = {
  "id": "2",
  "name": "Testing2",
  "age": 22,
  "grades": [ decimal.Decimal('3.50'), decimal.Decimal('3.1415926') ]
}

table.put_item(Item=item2)

df_test

Data types in the dataset:  ['uint8', 'int64', 'float64']
Number of features:  233
Shape:  (1457, 233)

列数（233 vs 216）的差异是由于我在Data types in the dataset: ['uint8', 'int64', 'float64'] Number of features: 216 Shape: (1447, 216) 中创建的虚拟变量 - 在pd.get_dummies()中创建的更少。在此之前，df_test最初只包含一个额外变量“SalePrice”，它是要在df_train上预测的目标变量。

df_test

这导致了稳定的测试集得分，一切都很好。但是，当我尝试在X = df_train.drop(["SalePrice"], axis=1) y = df_train["SalePrice"] from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y) from sklearn.linear_model import Ridge ridge = Ridge().fit(X_train, y_train) 上预测如下

df_test

它出现以下错误：

  

ValueError：形状（1447,216）和（232，）未对齐：216（暗淡1）！=   232（暗淡0）

我知道我搞砸了不同的形状。你能帮我解决这个问题吗？我有0经验。非常感谢。