Tensorflow：没有'with'

Question

我想将tf.name_scope用于这样的事情：

my_scope = tf.name_scope('something')

if cond_1:
    foo(my_scope)

if cond_2:
    bar(my_scope)

我想避免使用with tf.name_scope('something') as scope表示法，因为我不知道何时第一次使用名称范围something。 简单的my_scope = tf.name_scope('something')不起作用，导致错误TypeError: expected string or buffer。

现在我使用：

with tf.name_scope('something') as scope:
    pass
my_scope = scope

if cond_1:
    foo(my_scope)

if cond_2:
    bar(my_scope)

有效，但非常不满意。

Answer 1

我不确定foo和bar应该做什么，但上面提供的代码段中的两个my_scope完全不同。

第一个my_scope是context manager，即contextlib.GeneratorContextManager个实例。第二个my_scope（就像scope）是一个普通字符串，即"something/"（请参阅source code）。只用my_scope="something/"就可以达到完全相同的效果。基于错误 TypeError：期望的字符串或缓冲区，这正是foo和bar所期望的 - 字符串。

另请注意，您可以获取有关上下文的参考，并随时输入。 tf.name_scope只需将名称推送到堆栈顶部，然后在退出时将其弹出。但是，如果您多次输入相同的名称范围，则会获得后缀：_1，_2，...