我是一个专门教授SPSS的研究生课程的R转换器，因此在R套件方面，我不得不不断填补知识空白。因此，道歉可能是一个非常简单的问题。
我目前正在使用Chalmers的“mirt”软件包，根据以前发布的项目参数来模拟二分项目响应数据。我想创建500个模拟数据集（使用simdata和mirt函数）。基于这些模拟数据集，我还想从每个数据集中生成潜在的特质分数（使用fscores函数）。有什么方法可以让这些进程自动运行500次（即，我真的不想通过手动按下并反复输入500次来运行相同的代码）？
理想情况下，在所有500个样本代的末尾，我有一个数据集，其中包含潜在特征分数和每个模拟数据集的正确答案项的原始数，以及另一个由每个模拟数据集合的三元相关矩阵组成的数据集。模拟数据中的测试项目（40项测试）。对于后者，我正在寻找张的“metaSEM”包，用于后一步骤。
我尝试过只使用rep（）函数将相同的参数输入数据框500次，所以我认为我一定做错了。欢迎任何帮助！