在训练期间设置批量规范是否无法训练有意义？

Question

在tensorflow对象检测API中，在faster_rcnn_meta_arch.py​​中，默认设置是在“TRAINING”期间使批量标准参数不可训练。代码中的注释如下

batch_norm_trainable: Whether to update batch norm parameters during
    training or not. When training with a relative large batch size
    (e.g. 8), it could be desirable to enable batch norm update.

根据我的理解，如果我们不设置可训练的批量标准参数，则平均值，标准偏差等的初始值将始终保持不变。这对于微调是可以的，但是从头开始训练会有问题。这对我没有任何意义。谁能解释一下？谢谢。